یک پیشرفت شگفت‌انگیز در حوزه هوش مصنوعی، امکان تولید تصاویر دقیق از خیابان‌ها تنها بر اساس صدای ضبط شده از آن‌ها را فراهم کرده است. این فناوری نوآورانه که توسط محققان دانشگاه تگزاس در آستین توسعه یافته، می‌تواند انقلابی در زمینه‌های مختلف از جمله جرم‌شناسی و طراحی شهری ایجاد کند.

به گزارش سرویس اخبار فناوری رسانه تکنولوژی تکنا، این سیستم هوشمند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، به حجم عظیمی از داده‌های صوتی و تصویری آموزش دیده است. این داده‌ها شامل تصاویر ثابت و صداهای محیطی از خیابان‌های مختلف در سراسر جهان است. در طول آموزش، هوش مصنوعی یاد گرفته است که ارتباط بین صداهای مختلف (مانند صدای ترافیک، پرندگان یا ساخت و ساز) و ویژگی‌های بصری محیط (مانند ساختمان‌ها، درختان و آسمان) را درک کند.

پس از تکمیل آموزش، این سیستم قادر است با شنیدن یک ضبط صوتی از یک خیابان، تصویری دقیق و واقع‌گرایانه از آن تولید کند. این تصاویر نه تنها ساختار کلی محیط را به درستی نمایش می‌دهند، بلکه جزئیات ظریفی مانند نورپردازی، سایه‌ها و حتی نوع پوشش گیاهی را نیز شبیه‌سازی می‌کنند. در آزمایش‌های انجام شده، داوران انسانی توانستند با دقت ۸۰ درصد، تصویری که توسط هوش مصنوعی بر اساس یک صدای ضبط شده تولید شده بود را از بین تصاویر دیگر انتخاب کنند. این نشان می‌دهد که تصاویر تولید شده توسط این سیستم، بسیار شبیه به تصاویر واقعی هستند.

این فناوری نوآورانه می‌تواند کاربردهای متنوعی داشته باشد. برای مثال، در حوزه جرم‌شناسی، می‌توان از آن برای تخمین محل وقوع یک جرم بر اساس صداهای ضبط شده استفاده کرد. همچنین، در زمینه طراحی شهری، این فناوری می‌تواند به طراحان کمک کند تا محیط‌های شهری را به گونه‌ای طراحی کنند که تجربه شنیداری بهتری را برای ساکنان فراهم کند.

محققان معتقدند که این فناوری می‌تواند درک ما از ارتباط بین صدا و محیط را افزایش دهد و به ما کمک کند تا محیط‌های زندگی بهتری را ایجاد کنیم. همچنین، این فناوری می‌تواند به عنوان ابزاری قدرتمند در زمینه هنر و طراحی مورد استفاده قرار گیرد. با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی، می‌توان انتظار داشت که در آینده شاهد کاربردهای متنوع‌تر و شگفت‌انگیزتر این فناوری باشیم.
برای مشاهده تازه ترین خبرها به صفحه اخبار فناوری رسانه تکنا مراجعه کنید.