استارتاپ‌های هوش مصنوعی با سرعتی بی‌سابقه در تاریخ در حال رشد درآمد و رسیدن به موفقیت‌های بزرگ هستند و این روند، آینده‌ای هیجان‌انگیز را ترسیم می‌کند. شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر Bessemer Venture Partners در گزارش سالانه خود به تحلیل این حوزه پرداخته و نکات جالبی را مطرح کرده است.

این شرکت که سابقه سرمایه‌گذاری روی نام‌های بزرگی چون لینکدین، پینترست و توییلیو را دارد، معتقد است کسب‌وکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی سریع‌تر از هر شرکت دیگری در تاریخ فناوری ابری در حال رشد هستند. این رشد انفجاری، زمینه را برای تحولات بزرگ‌تری فراهم می‌کند که در ادامه به بررسی آن‌ها می‌پردازیم.

رشد شگفت‌انگیز استارتاپ‌ها

بر اساس این گزارش، استارتاپ‌هایی مانند Anthropic و Perplexity در حال ثبت رکوردهای جدیدی در زمینه درآمدزایی هستند. برخی از این شرکت‌ها که به آن‌ها لقب ابرنواختر داده شده، تنها پس از یک سال فعالیت به درآمد سالانه ۴۰ میلیون دلاری رسیده‌اند. این پدیده نشان می‌دهد که پیش بینی آینده هوش مصنوعی با تحولاتی سریع و غیرمنتظره همراه خواهد بود.

این رشد سریع فقط به چند شرکت محدود نمی‌شود و یک روند کلی در صنعت است. هوش مصنوعی در حال تغییر دادن زیرساخت‌های نرم‌افزاری، ابزارهای توسعه و حتی نرم‌افزارهای سازمانی سنتی مانند Salesforce است. توانایی AI در کاهش هزینه‌های جابجایی بین پلتفرم‌ها، شرکت‌های بزرگ را با چالشی جدی روبرو کرده است.

پنج پیش بینی جسورانه درباره آینده هوش مصنوعی

گزارش Bessemer با نگاهی به آینده، پنج پیش‌بینی کلیدی را برای دو سال آینده یعنی تا سال ۲۰۲۶ مطرح می‌کند. این موارد چشم‌انداز روشنی از مسیر حرکت این فناوری ارائه می‌دهند.

۱. مرورگرها به رابط اصلی هوش مصنوعی تبدیل می‌شوند

مرورگرهای جدیدی که برای تعامل با هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، فراتر از یک افزونه ساده عمل خواهند کرد. انتظار می‌رود مرورگرهایی مانند Comet و Dia و حتی نسخه‌های جدیدتر از سوی گوگل و OpenAI، هوش مصنوعی را در لایه عملیاتی خود ادغام کنند.

۲. سال ۲۰۲۶ سال ویدیوهای مولد خواهد بود

کیفیت ویدیوهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به سرعت در حال افزایش است. مدل‌هایی مانند Sora از OpenAI و Veo 3 از گوگل در آستانه رسیدن به نقطه‌ای از کنترل‌پذیری و واقع‌گرایی هستند که استفاده تجاری از آن‌ها را در مقیاس وسیع ممکن می‌سازد.

۳. ارزیابی مدل‌ها به یک کاتالیزور حیاتی تبدیل می‌شود

در حال حاضر، ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در کاربردهای واقعی یک چالش بزرگ است. پیش‌بینی می‌شود که روش‌های ارزیابی سفارشی، خصوصی و قابل اعتماد توسعه یابند که به استقرار ۱۰ برابری هوش مصنوعی در شرکت‌ها منجر خواهد شد.

همچنین بخوانید