با وجود سلطه بی‌چون و چرای انویدیا بر بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی معرفی پردازنده‌های Rubin و گزارش‌های فزاینده از علاقه شرکت‌ها به تراشه‌های سفارشی نشان‌دهنده تغییرات در این صنعت است. کارشناسان معتقدند عواملی مانند مصرف انرژی و محدودیت‌های دیگر تراشه‌های سفارشی یا همان ASIC ها را به گزینه‌ای جذاب تبدیل کرده است.

به گزارش بخش صنایع نیمه هادی رسانه اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، انویدیا با در اختیار داشتن ۸۶ درصد از سهم بازار پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ همچنان بازیگر اصلی این حوزه است. پردازنده‌های سری Blackwell این شرکت به طور گسترده برای آموزش و استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند و اکوسیستم نرم‌افزاری CUDA به استانداردی برای توسعه‌دهندگان تبدیل شده است. این ترکیب سخت‌افزار قدرتمند و نرم‌افزار بالغ انویدیا را به ستون فقرات زیرساخت‌های هوش مصنوعی در سراسر جهان تبدیل کرده است.

با این حال چشم‌انداز سخت‌افزار هوش مصنوعی به تدریج در حال تغییر است. شرکت‌هایی مانند OpenAI با همکاری Broadcom در حال توسعه تراشه‌های سفارشی برای بهینه‌سازی پردازش‌های استنتاجی هستند. این تراشه‌ها که با فرآیند ۳ نانومتری TSMC ساخته می‌شوند در ابتدا در مراکز داده خود OpenAI به کار گرفته خواهند شد و به صورت تجاری فروخته نمی‌شوند.

این استراتژی مشابه رویکرد دیگر غول‌های فناوری مانند گوگل با تراشه‌های TPU آمازون با تراشه‌های Trainium و Inferentia و متا با پروژه‌های سیلیکونی داخلی خود است. هدف همه این شرکت‌ها کاهش وابستگی به پردازنده‌های گران‌قیمت و گاهی کمیاب انویدیا است. این روند Broadcom را به یک رقیب نوظهور و جدی در بازار سخت‌افزار هوش مصنوعی تبدیل کرده است.

فشار برای بازگشت سرمایه و کمیاب بودن پردازنده‌ها باعث شده است که شرکت‌های بزرگ فناوری از تمرکز صرف بر عملکرد خام فاصله بگیرند. اکنون بهینه‌سازی هزینه-عملکرد یعنی دستیابی به بهترین کارایی به ازای هر دلار هزینه در اولویت قرار گرفته است. آمازون با اتکای بیشتر بر تراشه‌های داخلی Trainium کنترل و بهره‌وری را در اولویت قرار داده است.

انتظار می‌رود در آینده تراشه‌های ASIC با بهبود بهره‌وری انرژی ویژگی‌های امنیتی پیشرفته‌تر و یکپارچگی بیشتر با هوش مصنوعی شاهد پذیرش گسترده‌تری باشند. این تراشه‌ها می‌توانند مصرف انرژی در مراکز داده را تا ۳۰ درصد کاهش دهند و با بهینه‌سازی برای وظایف خاص بسیار کارآمدتر از پردازنده‌های گرافیکی عمومی عمل کنند.

رشد تقاضا برای ASIC ها به نفع طیف وسیعی از شرکت‌ها خواهد بود. غول‌های فناوری با تراشه‌های داخلی خود شرکت‌های نیمه‌هادی مانند TSMC و سامسونگ و همچنین تامین‌کنندگان ابزارهای طراحی و زیرساخت‌های خنک‌کننده و شبکه از این روند سود خواهند برد. معرفی پردازنده‌های جدید Rubin توسط انویدیا نیز به تسریع پذیرش سیستم‌های خنک‌کننده مایع پیشرفته منجر خواهد شد.