معاون تکنولوژی ازکی اعلام کرد: نسل جدید چت‌بات این پلتفرم توانست نرخ درخواست مشتریان برای اتصال به اپراتور انسانی را از ۳۵ درصد به ۹ درصد کاهش دهد. این دستاورد نشان می‌دهد هوش مصنوعی در ایران نیز می‌تواند تجربه مشتری را بهبود دهد و هزینه‌ها را کم کند.

محمود کهنسال در رویداد «هوش مصنوعی، بازاریابی و تبلیغات» گفت: «موج فعلی AI ادامه مسیری است که از ۶۰ سال پیش آغاز شد. نقطه عطف اصلی سال ۲۰۱۷ و معرفی معماری ترانسفورمر بود که مسیر مدل‌های زبانی بزرگ را باز کرد.» او تأکید کرد که سرعت تحول این حوزه بسیار بالاست و افزود: «در سال ۲۰۲۵ دیگر کسی حاضر نیست با GPT-3 کار کند. محصول‌سازی باید همیشه با نسل جدید همراه شود.»

اکویسیستم جهانی هوش مصنوعی

کهنسال توضیح داد که اکوسیستم جهانی هوش مصنوعی چهار لایه دارد: زیرساخت و سخت‌افزار، مدل‌سازها و مدل‌های بنیادین، محصولات و کاربردها، و توانمندسازی افراد. او گفت شرکت‌های بزرگ دنیا دو لایه اول را در اختیار دارند، اما شرکت‌های ایرانی بهتر است روی محصول و تجربه مشتری تمرکز کنند.

او سپس تجربه ازکی در توسعه چت‌بات را شرح داد. نخستین نسخه در سال ۱۴۰۱ ساخته شد اما به دلیل ضعف مدل‌های زبانی آن زمان، پروژه پرهزینه و ناکارآمد بود و تیم آن را متوقف کرد. در سال ۱۴۰۳، ازکی معماری تازه‌ای مبتنی بر LLM و RAG طراحی کرد. این معماری امکان دسترسی به اسناد بیمه‌ای را فراهم کرد و پاسخ‌ها را دقیق‌تر و کنترل‌پذیرتر ساخت. نتیجه این بازطراحی کاهش چشمگیر نرخ ارجاع به اپراتور و افزایش رضایت مشتریان بود.

کهنسال همچنین به پروژه Benefix اشاره کرد؛ سیستمی برای شخصی‌سازی کارت‌های پیشنهاد بیمه در صفحه مقایسه. تیم فنی ابتدا شاخصی به نام «مزیت مقایسه‌ای» تعریف کرد که ترکیبی از میزان تخفیف و نرخ تبدیل بود. سپس مدل پیش‌بینی احتمال خرید را توسعه داد و چندین مرحله A/B تست اجرا کرد. نتیجه این آزمایش‌ها افزایش شاخص مزیت مقایسه‌ای و بهبود حدود ۱۵ درصدی نسبت به وضعیت اولیه بود.

او در پایان گفت: «هوش مصنوعی ابزار بازطراحی تجربه مشتری است. هر جا تصمیم‌گیری وجود دارد، از پاسخ‌دهی تا قیمت‌گذاری، AI می‌تواند ارزش خلق کند؛ اگر درست و با نگاه ارزش افزوده استفاده شود.»

منبع: دیجیاتو